27 lines
934 B
Markdown
27 lines
934 B
Markdown
|
# Tutoriel tensorflow
|
||
|
|
## Réalisation d'un perceptron multicouche et utilisation sur la base MNIST
|
||
|
|
|
||
|
|
La vidéo du tutoriel se trouve à l'adresse suivante:
|
||
|
|
https://www.youtube.com/watch?v=WeotsGN_138
|
||
|
|
|
||
|
|
Si vous souhaitez me soutenir: <https://fr.tipeee.com/l42-project>
|
||
|
|
|
||
|
|
Le code de cette vidéo est écrit pour la version 1.X de tensorflow (je recommande la version 1.13.1), pour l'installer, il suffit de taper la commande suivante :
|
||
|
|
|
||
|
|
`# pip install tensorflow==1.13.1`
|
||
|
|
|
||
|
|
ou la version GPU:
|
||
|
|
|
||
|
|
`# pip install tensorflow-gpu==1.13.1`
|
||
|
|
|
||
|
|
Pour utiliser ce programme, vous devez récuperer les fichiers MNIST sur le site suivant:
|
||
|
|
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
|
||
|
|
et les placer dans le repertoire ./mnist
|
||
|
|
|
||
|
|
La courbe d'erreur après 200 cycles d'apprentissage est la suivante :
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
Cet apprentissage prend environ 6 minutes sur une GeForce 1080
|
||
|
|
|