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# Tutoriel tensorflow
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La vidéo du tutoriel se trouve à l'adresse suivante:
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https://www.youtube.com/watch?v=QaazrkwooFA
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N'hésitez pas à faire des commentaires sur youtube
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## Test de différentes fonctions sur le programme du tutoriel #2
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Les graphiques suivants montrent les différentes courbes d'apprentissage réalisées avec le programme du tutoriel #2 (https://www.youtube.com/watch?v=mUyRdiQRJBI). Seule la fonction d'activation est changée.
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L'apprentissage se fait sur 200 cycles et prend environ 35 minutes avec une GeForce 1080; le temps reste sensiblement le même quelque soit la fonction.
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#### Fonction d'activation: sigmoid (tn.nn.sigmoid)
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#### Fonction d'activation: tangente hyperbolique (tn.nn.tanh)
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#### Fonction d'activation: Unité de Rectification Linéaire (tn.nn.relu)
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#### Fonction d'activation: Leaky Relu (tn.nn.leaky_relu)
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#### Fonction d'activation: Unité Exponentielle Linéaire (tn.nn.selu)
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#### Ci-dessous, l'ensemble des fonctions dans un même graphique:
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#### Erreur sur la base d entrainement:
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#### Erreur sur la base de test:
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## VGGNet sur CIFAR10
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N'oubliez pas de récuperer la base cifar10 (binary version) à l'adresse suivante:
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https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
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L'entrainement prend environ 2h40 sur une GeForce 1080
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#### Graph de l'entrainement:
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