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Tensorflow/tutoriel30/photo.py

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+import cv2
+import numpy as np
+import os
+import config
+
+os.makedirs(config.dir_pos, exist_ok=True)
+id_pos=0
+while os.path.isfile(config.dir_pos+"image-{:d}.png".format(id_pos)):
+    id_pos+=1
+
+os.makedirs(config.dir_neg, exist_ok=True)
+id_neg=0
+while os.path.isfile(config.dir_neg+"image-{:d}.png".format(id_neg)):
+    id_neg+=1
+
+cap=cv2.VideoCapture(0)
+width=int(cap.get(3))
+
+while True:
+    ret, frame=cap.read()
+
+    cv2.rectangle(frame, (0, 0), (width, 30), (100, 100, 100), cv2.FILLED)
+    cv2.putText(frame, "[p] photo positive    [n] photo negative    [q] quitter", (10, 20), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 255, 255), 1)
+
+    cv2.imshow('Camera', frame)
+    key=cv2.waitKey(1)&0xFF
+    if key==ord('p'):
+        fichier=config.dir_pos+"image-{:d}.png".format(id_pos)
+        print("Création du fichier", fichier)
+        cv2.imwrite(fichier, frame)
+        id_pos+=1
+    if key==ord('n'):
+        fichier=config.dir_neg+"image-{:d}.png".format(id_neg)
+        print("Création du fichier", fichier)
+        cv2.imwrite(fichier, frame)
+        id_neg+=1
+    if key==ord('q'):
+        quit()