my-ia/QUICK-COMMANDS.md

🚀 Commandes rapides - START ICI

⚡ Démarrage rapide (3 commandes)

# 1. Aller dans le dossier
cd /mnt/e/My\ IA

# 2. Tuer l'ancien processus sur le port 9001 (si existant)
fuser -k 9001/tcp 2>/dev/null

# 3. Tout lancer
bash start.sh

Ouvrir dans le navigateur : http://localhost:9000

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🔥 Si le script ne marche pas : Lancement manuel

Terminal 1 : Backend

cd /mnt/e/My\ IA/backend

# Créer venv si pas fait
python3 -m venv venv

# Activer
. venv/bin/activate

# Installer dépendances
pip install -r requirements.txt

# LANCER
python main.py

Tu verras :

INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:9001

Terminal 2 : Frontend

cd /mnt/e/My\ IA/frontend

# LANCER
python3 -m http.server 9000

Navigateur

Ouvrir : http://localhost:9000

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🛑 Arrêter tout

# Méthode 1 : Script
bash stop.sh

# Méthode 2 : Tuer les processus
pkill -f "python main.py"
pkill -f "http.server 9000"
pkill ollama

# Méthode 3 : Par port
fuser -k 9001/tcp  # Backend
fuser -k 9000/tcp  # Frontend

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🔍 Vérifier que tout tourne

# Backend (doit retourner du JSON)
curl http://localhost:9001/health

# Frontend (doit retourner du HTML)
curl http://localhost:9000 | head -5

# Ollama
curl http://localhost:11434/api/tags

# Tout en un
cat > check.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
echo "Backend (9001):"
curl -s http://localhost:9001/health | python3 -m json.tool 2>/dev/null || echo "❌ Non accessible"
echo -e "\nFrontend (9000):"
curl -s http://localhost:9000 | grep -q "<!DOCTYPE" && echo "✅ OK" || echo "❌ Non accessible"
echo -e "\nOllama (11434):"
curl -s http://localhost:11434/api/tags | python3 -m json.tool 2>/dev/null | head -3 || echo "❌ Non accessible"
EOF
chmod +x check.sh
bash check.sh

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💡 Ports utilisés

Service	Port	URL
Backend	9001	http://localhost:9001
Frontend	9000	http://localhost:9000
Ollama	11434	http://localhost:11434

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🐛 Résolution de problèmes

Erreur : Address already in use

# Trouver ce qui utilise le port
lsof -i :9001

# Tuer le processus
fuser -k 9001/tcp

# Ou tuer par PID
kill <PID>

Backend ne démarre pas

# Voir les erreurs
cd backend
. venv/bin/activate
python main.py

# Réinstaller les dépendances
pip install --upgrade -r requirements.txt

Frontend affiche page blanche

# Vérifier que index.html existe
ls -la frontend/index.html

# Si non, retélécharger l'archive

WebSocket ne connecte pas

Le backend doit tourner avant d'ouvrir le frontend.

1. Lancer le backend
2. Attendre le message "Uvicorn running"
3. Puis ouvrir http://localhost:9000

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✅ Checklist avant de commencer

• WSL2 installé
• Python 3.10+ : python3 --version
• Ollama installé : which ollama
• Modèle téléchargé : ollama list
• Fichiers présents : ls -la frontend/index.html
• Ports libres : lsof -i :9000 et lsof -i :9001 → rien

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📱 Ouvrir dans le navigateur (Windows)

# Depuis WSL
cmd.exe /c start http://localhost:9000

# Ou taper directement dans Windows :
# http://localhost:9000

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🎯 Si TOUT échoue : Réinstallation propre

# 1. Tout arrêter
bash stop.sh
pkill -9 python
pkill -9 ollama

# 2. Nettoyer
rm -rf backend/venv
rm /tmp/*.log
rm /tmp/ai-assistant-*.pid

# 3. Retélécharger l'archive
# Télécharger ai-code-assistant.zip

# 4. Extraire proprement
unzip -o ai-code-assistant.zip
cd ai-code-assistant

# 5. Lancer
chmod +x *.sh
bash start.sh

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EN CAS DE DOUTE : Lance les commandes du Lancement manuel (Terminal 1 + Terminal 2)

C'est la méthode la plus fiable pour voir exactement ce qui se passe ! 🎉